ارسال رسالة للباحثالتحليلات المجلات المنشورة فيها السيرة الذاتية

رياض رهيف نويع ثغاب العكيلي

جامعة واسط

أكاديمي وباحث متخصص في مجال الأمن السيبراني، يشغل منصب رئيس قسم الأمن السيبراني. تتركز اهتماماته البحثية في تطوير حلول الأمن السيبراني باستخدام الذكاء الاصطناعي، والذكاء الاصطناعي القابل للتفسير، وتعلم الآلة، والتعلم العميق، إلى جانب كشف البرمجيات الخبيثة، وتحليل هجمات التصيد الإلكتروني، وأنظمة كشف التسلل. يمتلك خبرة في إعداد وتطوير المناهج الأكاديمية، والإشراف على مشاريع الطلبة والبحوث العلمية، فضلًا عن مساهماته في تقييم المخطوطات العلمية والتحكيم الأكاديمي للمجلات المحكمة. كما يشغل عضوية هيئات تحرير في مجلات علمية مرموقة مفهرسة ضمن قواعد بيانات Scopus وWeb of Science. يهتم بدمج التقنيات الحديثة مع الحلول الأمنية المستدامة، ويسعى إلى توظيف البحث العلمي لخدمة المجتمع ومواكبة التحول الرقمي، مع اهتمام خاص بتطوير مهارات الطلبة والباحثين وتعزيز جودة التعليم العالي والتميز الأكاديمي.

بحث Scholar

718

اقتباس Scholar

h-index

Google Scholar(36)

المعلومات الشخصية

الاسم باللغة العربية: رياض رهيف نويع ثغاب العكيلي
الاسم باللغة الانكليزية: Riyadh Rahef Nuiaa Alogaili
التولد: 1980-04-18
البريد الالكتروني: riyadh@uowasit.edu.iq
رقم الهاتف: 07724990500

الإنجازات العلمية للباحث

عدد البحوث

Google Scholar

Scopus

عدد الاستشهادات

Google Scholar

718

Scopus

H-Index

Google Scholar

Scopus

زيارات الملف الشخصي

إجمالي الزيارات

357

التعليم

لم تتم إضافة شهادات بعد

المتعاونون

متعاونون مقترحون

Haider Thiab Salim ALRikabi

+2 mutual

Abdul Hadi Mohammed Alaidi

+1 mutual

Haydar Abdulameer Marhoon

+1 mutual

Raaid Nasur Kathdm Alubady

+1 mutual

Naseer Ali Hussien

+1 mutual

Rafah MohammedKadhum Khudair Almuttairi

+1 mutual

المنشورات

UCD-MP-IoTIDF: A Unified Cross-domain and Multi-protocol Intrusion Detection Framework with Calibrated Deep Learning and Multi-criteria Decision Making-based Model Selection.

International Journal of Intelligent Engineering & Systems 19 (3), 927, 2026

2026

Adaptive Federated Intrusion Detection Framework Using Quantum-Enhanced Harris Hawks Optimization for Edge-Based 6G Networks

Proceedings of the International Conference on Applied Innovations in IT …, 2026

2026استشهد به 1

EMBER-Based Static Malware Detection: A Critical Review of Accuracy, Explainability, and Temporal Robustness Trade-offs

Journal of Al-Farabi for Engineering Sciences 5 (1), 66-93, 2026

2026استشهد به 1

An Explainable Multi-Criteria Decision-Making Framework for Evaluating Malware Detection Models Across Heterogeneous Datasets

Mathematical and Computational Applications 31 (5), 184, 2026

2026

Hybrid EEG Feature Fusion Framework for Accurate Autism Spectrum Disorder Diagnosis Using Ensemble Learning

IEEE journal of biomedical and health informatics, 2026

2026

AEGIS-BCO: a federated graph–temporal intelligence framework with outcome-aware multi-criteria decision making for proactive cybersecurity against evolving DDoS threats

Journal of Computer Virology and Hacking Techniques 22 (1), 46, 2026

2026استشهد به 1

WoS

Hybrid image encryption model based on Zernike moments keys generation and Rubik’s cube scrambling

IEEE Access, 2026

2026استشهد به 2

WoS

Hybridizing of Multi-Objective Coronavirus Herd Immunity Optimizer with Lévy Flight for Time Scheduling of Internet of Things Appliances in Smart Homes

Mathematical and Computational Applications 31 (4), 150, 2026

2026استشهد به 1

WoS

OptiGuard-GNN Cybersecurity Model: Leveraging Multi-Criteria Optimization and Graph Neural Networks for Enhanced Detection of Distributed Denial of Service Attacks.

International Journal of Intelligent Engineering & Systems 18 (7), 792, 2025

2025استشهد به 4

PhishNetVAE Cybersecurity Approach: An Integrated Variational Autoencoder and Deep Neural Network Approach for Enhancing Cybersecurity Strategies by Detecting Phishing Attacks

International Journal of Intelligent Engineering and Systems

2025استشهد به 13

ORCID

Hybrid Multi-Descriptor and Deep Belief Network Model for Acute Lymphoblastic Leukaemia Diagnosis

Fusion Practice and Applications

2025

ORCID

DURABLE-RL: A Dynamic Uncertainty-aware Hybrid Reinforcement Learning Framework with Adaptive Buffer and Ensemble Modelling

International Journal of Intelligent Engineering and Systems

2025استشهد به 6

ORCID

رياض رهيف نويع ثغاب العكيلي

المعلومات الشخصية

الإنجازات العلمية للباحث

عدد البحوث

عدد الاستشهادات

H-Index

زيارات الملف الشخصي

التعليم

المتعاونون

متعاونون مقترحون

المنشورات

UCD-MP-IoTIDF: A Unified Cross-domain and Multi-protocol Intrusion Detection Framework with Calibrated Deep Learning and Multi-criteria Decision Making-based Model Selection.

Interpretable Memory-behavior Modeling for Malware Detection Using Additive Explainable Learning.

Causal-Temporal Graph Learning for Early Lateral Movement Detection in Enterprise Networks

HSD-GNN: An Explainability-guided Hybrid Static-dynamic Graph Neural Network for Intelligent Malware Detection.

The Lying Honeypot: An AI-Driven Cyber Deception Framework for Behavioral Threat Intelligence and Attacker Profiling

URL-Based Phishing Detection: A Comprehensive Review and New Taxonomy

Adaptive Federated Intrusion Detection Framework Using Quantum-Enhanced Harris Hawks Optimization for Edge-Based 6G Networks

EMBER-Based Static Malware Detection: A Critical Review of Accuracy, Explainability, and Temporal Robustness Trade-offs

An Explainable Multi-Criteria Decision-Making Framework for Evaluating Malware Detection Models Across Heterogeneous Datasets

Hybrid EEG Feature Fusion Framework for Accurate Autism Spectrum Disorder Diagnosis Using Ensemble Learning

AEGIS-BCO: a federated graph–temporal intelligence framework with outcome-aware multi-criteria decision making for proactive cybersecurity against evolving DDoS threats

Hybrid image encryption model based on Zernike moments keys generation and Rubik’s cube scrambling

Hybridizing of Multi-Objective Coronavirus Herd Immunity Optimizer with Lévy Flight for Time Scheduling of Internet of Things Appliances in Smart Homes

Enhancing Classification Accuracy through Cluster-Based Ensemble Learning and Adaptive Weighting

Anomaly-Aware Deep Learning for DDos Detection with Optimization and Knowledge Distillation

Countermeasure to black hole attack in MANET wireless network security

OptiGuard-GNN Cybersecurity Model: Leveraging Multi-Criteria Optimization and Graph Neural Networks for Enhanced Detection of Distributed Denial of Service Attacks.

PhishNetVAE Cybersecurity Approach: An Integrated Variational Autoencoder and Deep Neural Network Approach for Enhancing Cybersecurity Strategies by Detecting Phishing Attacks

Hybrid Multi-Descriptor and Deep Belief Network Model for Acute Lymphoblastic Leukaemia Diagnosis

DURABLE-RL: A Dynamic Uncertainty-aware Hybrid Reinforcement Learning Framework with Adaptive Buffer and Ensemble Modelling