ارسال رسالة للباحثالتحليلات المجلات المنشورة فيها السيرة الذاتية

ا.م كوثر علي خلف عبد التميمي

استاذ مساعد•جامعة ابن سينا للعلوم الطبية والصيدلانية•كلية الطب

د. كوثر، رئيس فرع الفسلجة، باحثة في مجال المواد النانوية وتطبيقاتها في الخلايا الشمسية البيروفسكايتية. تهتم بدراسة الجذور الحرة والنشاط المضاد للأكسدة، إضافةً إلى الخصائص المضادة للبكتيريا للمواد النانوية وتطبيقاتها في المجالات الطبية والفيزياء الطبية.

بحث Scholar

بحث Scopus

274

اقتباس Scholar

238

اقتباس Scopus

استشهادات WoS

h-index

Scopus(19)Google Scholar(24)ORCID Web of Science

المعلومات الشخصية

الاسم باللغة العربية: كوثر علي خلف عبد التميمي
الاسم باللغة الانكليزية: Kawther Ali Khalaph
التولد: 1975-10-09
اللقب العلمي: استاذ مساعد
الاختصاص العام: فلسفة في الفيزياء
الاختصاص الدقيق: نانوتكنلوجي
البريد الالكتروني: kawther.ali@ibnsina.edu.iq
رقم الهاتف: 07712879118

الإنجازات العلمية للباحث

عدد البحوث

Google Scholar

Scopus

Web of Science

عدد الاستشهادات

Google Scholar

274

Scopus

238

Web of Science

H-Index

Google Scholar

Scopus

Web of Science

زيارات الملف الشخصي

إجمالي الزيارات

التعليم

لم تتم إضافة شهادات بعد

الالقاب العلمية

اللقب العلمي	تاريخ الحصول عليه
استاذ مساعد	2023-05-19

استاذ مساعد

تاريخ الحصول عليه:2023-05-19

الخبرة التدريسية والمواد

الخبرة التدريسية

المؤسسة	الوظيفة	من	الى
جامعة ابن سينا للعلوم الطبية والصيدلانية	رئس فرع علم وظائف الاعضاء	2024-09-09	حتى الآن

جامعة ابن سينا للعلوم الطبية والصيدلانية

الوظيفة: رئس فرع علم وظائف الاعضاء

من :2024-09-09

الى:حتى الآن

المواد

اسم المادة	رمز المادة	المستوى	السنة الدراسية
الفيزياء الطبية	MPH1104	بكلوريوس	2025-2026

الفيزياء الطبية

رمز المادة:MPH1104

المستوى:بكلوريوس

السنة الدراسية:2025-2026

البحث والأنشطة

الجوائز والتكريمات

الاسم	الوصف	تاريخ
وسام التميز	نشر بحوث في مستوعبات سكوباس Q1	2024-04-02
الميدالية الذهبية	عن فوز بحث في مؤتمر وزارة الصناعة والمعادن	2023-01-01

وسام التميز

الوصف:نشر بحوث في مستوعبات سكوباس Q1

تاريخ:2024-04-02

الميدالية الذهبية

الوصف:عن فوز بحث في مؤتمر وزارة الصناعة والمعادن

تاريخ:2023-01-01

براءات الاختراع

الاختراع	تاريخ	الوصف
الخلايا الشمسية القائمة على البيروفسكايت: ذات كفاءة تحويل عالية وجودة اقتصادية	2021-01-14	الطاقة الشمسية هي واحدة من الموارد الرئيسية في حياتنا الحديثة. الألواح الضوئية هي واحدة من أهم التقنيات التي تستخدم الطاقة الشمسية لان الخلايا الضوئية تحصد الضوء من الشمس وتحوله إلى طاقة كهربائية. في العمل الحالي تم تحضير اوكسيد النحاس النانوي وثاني يوديد الرصاص واوكسيد الزنك النانوي بطريقة كيميائية بسيطة . تستخدم CuO كطبقة ناقلة للفجوات HTL) ) و ZnO كطبقة ناقلة للإلكترونات .(ETL) وكذلك تم دراسة تأثير دمج (ZnO / PbI2 / CH3NH3I / CuO/Al) على السيليكون المسامي (p-Psi) بواسطة إجراء تقنية الصب المسقط عند درجة حرارة 70 درجة مئوية. تميزت الخواص التركيبية والبصرية والمورفولوجية للجسيمات النانوية (p-PSi CuO ZnO) عن طريق حيود الأشعة السينية ومقياس الطيف بالأشعة فوق البنفسجية UV المجهر الإلكتروني الماسح الضوئي (FESEM) ومجهري القوة الذري (AFM). يُظهر نمط حيود الاشعة السينية للأوكسيد النحاس النانوي وأوكسيد الزنك النانوي بنية أحادية الميل وسداسية على التوالي وبمتوسط حجم بلوري لـ (CuO و ZnO و p-Psi و (PbI2 تقريبًا ) 26.6 و 14.0 و 40.6 و 54.98( نانومتر. وكانت قيم متوسط حجم الجسيمات وفقا لمقياس مجهر القوة الذرية للمواد المحضرة أوكسيد النحاس أوكسيد الزنك, السيليكون المسامي وثاني يوديد الرصاص هي (75.34, 65.30, 63.15, and 86.80) نانومتر على التوالي. تم حساب فجوة الطاقة بواسطة التحليل الطيفي للأشعة المرئية / فوق البنفسجية للمواد المحضرة وكانت 3.87 و 4.1 و 2.3 الكترون فولت لكل من CuO و ZnO و PbI2 على التوالي. أظهرت قياسات هول ان CuO NPs كانت من النوع (p) بينما كانت ZnO NPs من النوع (n) . الهدف هو إنتاج أجهزة ذات كفاءة قصوى في تحويل الطاقة الشمسية الى طاقة كهربائية . تم الحصول على كفاءة تحويل الطاقة (PCE) للخلية الشمسية بنسبة 8.21٪ وعامل الملء بنسبة 41.4٪ يكشف عن واعدة لتحقيق أفلام بيروفسكايت متعددة الكريستالات عالية الجودة مع الخصائص الإلكترونية البصرية المتفوقة يمكن أن تمهد الطريق نحو التحويل البصري الفعال.
ابتكار تقنية جديدة للكشف المبكر عن اورام سرطان الدماغ وحساب مساحة الانسجة المصابة من صور الرنين المغناطيسي	2015-06-20	Detecting and segmenting brain tumors is an important but time-consuming task performed by medical experts, due to the variance and complexity of tumours especially when the tumor morphological changes remain subtle, irregular and difficult to assess by clinical examination. Magnetic Resonance Imaging (MRI) offers a lot of information for medical examination. Fast, accurate and reproducible segmentation of MRI is desirable in many applications. The mostly brain images contain noise. Therefore, accurate segmentation of brain images is a very difficult task. The Automatic analysis of Medical images using computer analysis diagnosis is one of the most interesting field in biomedical image processing. The proposed system gives techniques related to MRI analysis. Some Image Processing techniques have been used to detect the brain tumor.A statistical structure analysis based on tumour segmentation scheme is presented, which focuses on the structural analysis in both normal and abnormal tissues, will help the doctor to avoid the human error in manual interpretation of medical content. In this study, an Enhanced thresholding algorithm is applied to extract the abnormal part from the 2D MRI. We have taken different samples from the Kadhimiya Hospital and from the X -RAY Institute for different ages and different cases . Calculating the area of the abnormal part (tumour), the Wavelet transformation is then applied which is a signal estimation technique that exploits the capabilities to denoising the signal. A statistical feature has been obtained; then a hybrid method (which is the k-mean with the wavelet ) is applied in which k-mean clustering is a method of cluster analysis which aims to partitioned the images into (N) clusters. Finally, an algorithm has been created to colored images depending on the boundary (Contour) .The images have been transformed from RGB images to(Lab) for the purpose of identifying different colors in fabric by analyzing the Lab color space. This helps to separate the abnormal part into k-clusters .This method is very effective and gives the best result for classification process

الخلايا الشمسية القائمة على البيروفسكايت: ذات كفاءة تحويل عالية وجودة اقتصادية

تاريخ:2021-01-14

الوصف:الطاقة الشمسية هي واحدة من الموارد الرئيسية في حياتنا الحديثة. الألواح الضوئية هي واحدة من أهم التقنيات التي تستخدم الطاقة الشمسية لان الخلايا الضوئية تحصد الضوء من الشمس وتحوله إلى طاقة كهربائية. في العمل الحالي تم تحضير اوكسيد النحاس النانوي وثاني يوديد الرصاص واوكسيد الزنك النانوي بطريقة كيميائية بسيطة . تستخدم CuO كطبقة ناقلة للفجوات HTL) ) و ZnO كطبقة ناقلة للإلكترونات .(ETL) وكذلك تم دراسة تأثير دمج (ZnO / PbI2 / CH3NH3I / CuO/Al) على السيليكون المسامي (p-Psi) بواسطة إجراء تقنية الصب المسقط عند درجة حرارة 70 درجة مئوية. تميزت الخواص التركيبية والبصرية والمورفولوجية للجسيمات النانوية (p-PSi CuO ZnO) عن طريق حيود الأشعة السينية ومقياس الطيف بالأشعة فوق البنفسجية UV المجهر الإلكتروني الماسح الضوئي (FESEM) ومجهري القوة الذري (AFM). يُظهر نمط حيود الاشعة السينية للأوكسيد النحاس النانوي وأوكسيد الزنك النانوي بنية أحادية الميل وسداسية على التوالي وبمتوسط حجم بلوري لـ (CuO و ZnO و p-Psi و (PbI2 تقريبًا ) 26.6 و 14.0 و 40.6 و 54.98( نانومتر. وكانت قيم متوسط حجم الجسيمات وفقا لمقياس مجهر القوة الذرية للمواد المحضرة أوكسيد النحاس أوكسيد الزنك, السيليكون المسامي وثاني يوديد الرصاص هي (75.34, 65.30, 63.15, and 86.80) نانومتر على التوالي. تم حساب فجوة الطاقة بواسطة التحليل الطيفي للأشعة المرئية / فوق البنفسجية للمواد المحضرة وكانت 3.87 و 4.1 و 2.3 الكترون فولت لكل من CuO و ZnO و PbI2 على التوالي. أظهرت قياسات هول ان CuO NPs كانت من النوع (p) بينما كانت ZnO NPs من النوع (n) . الهدف هو إنتاج أجهزة ذات كفاءة قصوى في تحويل الطاقة الشمسية الى طاقة كهربائية . تم الحصول على كفاءة تحويل الطاقة (PCE) للخلية الشمسية بنسبة 8.21٪ وعامل الملء بنسبة 41.4٪ يكشف عن واعدة لتحقيق أفلام بيروفسكايت متعددة الكريستالات عالية الجودة مع الخصائص الإلكترونية البصرية المتفوقة يمكن أن تمهد الطريق نحو التحويل البصري الفعال.

ابتكار تقنية جديدة للكشف المبكر عن اورام سرطان الدماغ وحساب مساحة الانسجة المصابة من صور الرنين المغناطيسي

تاريخ:2015-06-20

الوصف:Detecting and segmenting brain tumors is an important but time-consuming task performed by medical experts, due to the variance and complexity of tumours especially when the tumor morphological changes remain subtle, irregular and difficult to assess by clinical examination. Magnetic Resonance Imaging (MRI) offers a lot of information for medical examination. Fast, accurate and reproducible segmentation of MRI is desirable in many applications. The mostly brain images contain noise. Therefore, accurate segmentation of brain images is a very difficult task. The Automatic analysis of Medical images using computer analysis diagnosis is one of the most interesting field in biomedical image processing. The proposed system gives techniques related to MRI analysis. Some Image Processing techniques have been used to detect the brain tumor.A statistical structure analysis based on tumour segmentation scheme is presented, which focuses on the structural analysis in both normal and abnormal tissues, will help the doctor to avoid the human error in manual interpretation of medical content. In this study, an Enhanced thresholding algorithm is applied to extract the abnormal part from the 2D MRI. We have taken different samples from the Kadhimiya Hospital and from the X -RAY Institute for different ages and different cases . Calculating the area of the abnormal part (tumour), the Wavelet transformation is then applied which is a signal estimation technique that exploits the capabilities to denoising the signal. A statistical feature has been obtained; then a hybrid method (which is the k-mean with the wavelet ) is applied in which k-mean clustering is a method of cluster analysis which aims to partitioned the images into (N) clusters. Finally, an algorithm has been created to colored images depending on the boundary (Contour) .The images have been transformed from RGB images to(L*a*b*) for the purpose of identifying different colors in fabric by analyzing the L*a*b* color space. This helps to separate the abnormal part into k-clusters .This method is very effective and gives the best result for classification process

الاهتمامات البحثية

المواد النانوية الخلايا الشمسية البيروفسكايتية الجذور الحرة والنشاط المضاد للأكسدة النشاط المضاد للبكتيريا

العضوية في المنظمات الدولية

الاسم	تاريخ	الوصف
نقابة الاكاديمين العراقية	2020-01-01	نقابة الأكاديميين العراقيين: هي منظمة مهنية علمية تمثل شريحة الأكاديميين في العراق، وتهدف إلى تنظيم العمل الأكاديمي والدفاع عن حقوق التدريسيين والباحثين في الجامعات والمؤسسات التعليمية. تسعى النقابة إلى رفع المستوى العلمي والمهني للأكاديميين، وتعزيز أخلاقيات المهنة، ودعم البحث العلمي، وتطوير بيئة التعليم العالي بما ينسجم مع المعايير الأكاديمية الحديثة، إضافةً إلى تمثيل الأعضاء أمام الجهات الرسمية ذات العلاقة.

نقابة الاكاديمين العراقية

تاريخ:2020-01-01

الوصف:نقابة الأكاديميين العراقيين: هي منظمة مهنية علمية تمثل شريحة الأكاديميين في العراق، وتهدف إلى تنظيم العمل الأكاديمي والدفاع عن حقوق التدريسيين والباحثين في الجامعات والمؤسسات التعليمية. تسعى النقابة إلى رفع المستوى العلمي والمهني للأكاديميين، وتعزيز أخلاقيات المهنة، ودعم البحث العلمي، وتطوير بيئة التعليم العالي بما ينسجم مع المعايير الأكاديمية الحديثة، إضافةً إلى تمثيل الأعضاء أمام الجهات الرسمية ذات العلاقة.